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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종대 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
207 - 212 (6page)

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일반적으로 감시 시스템에서 센서를 이용하는 분야는 많이 연구 되어왔다. 하지만 최근에 들어서 CCTV(closed-circuit television)를 활용한 영상감시시스템에 대한 연구가 더 활발히 진행 되고 있다. 이에 본 논문에서는 Modified CAMShift(Continuously Adaptive Mean Shift)를 이용한 추적 알고리즘을 사용하여 효과적인 상황 감시 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 실시간 영상에서 탐지 성능과 처리속도를 개선하기위해 낮은 연산량으로 시스템의 효율성을 높인다. 그리고 노이즈에 대해 강인하기 위해서 적응적인 배경 모델링방법(Adaptive Gaussian Mixture Model)을 사용하였다. 감시영역 내에 움직임이 있는 객체들에 대해서 효과적으로 검출하고 움직임의 유무를 판단하기 위해서 Modified CAMShift를 이용하였다. 실험 결과는 제안된 시스템이 CCTV를 이용한 영상 감시 시스템에서 실시간으로 남겨진 객체와 사라진 객체를 적절히 검출할 수 있음을 증명하였다.
#image surveillance system #modify CAMShift #background modeling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 모델링 및 이동 객체 검출
Ⅲ. Modified CAMShift
Ⅳ. 제안된 시스템
Ⅴ. 시뮬레이션 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - P. Kaew / 2001 / An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-Time Tracking with Shadow Detection / European Workshop Advanced Video Based Surveillance System google schola 2. [학술대회논문] - C. Stauffer C / 1999 / Adaptive background mixture model for real-time tracking / IEEE CVPR : 244 ~ 252 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2000 / Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2 : 142 ~ 149 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Gary R. Bradski / 1998 / Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface / Intel Technology Journal Q2 google schola 임혜연, 강대성. 객체 추적 시스템을 위한 컬러 확률 분포를 이용한 개선된 객체 추적 알고리즘에 관한 연구. 한국정보기술학회논문지. 2010 dbpia

이 논문의 저자 정보

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-566-004204331