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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 추계학술발표논문집
발행연도
2006.11
수록면
119 - 122 (4page)

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유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 u-러닝은 이기종 디바이스에 구애받지 않고 언제 어디서나 학습자가 요구하는 학습객체 및 콘텐츠 제공을 이행할 수 있는 지능화, 네트워크화 그리고 자연스럽고 편안한 상호작용으로 제공할 수 있는 서비스가 가능해야 한다.
이와 같은 u-러닝 상에서 학습자가 요구하는 서비스를 제공하기 위해서는 프로세싱, 네트워킹, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 기술을 이용하여 학습자의 학습정보 및 주변 원정정보(상황 : context)를 파악하고 그에 맞는 학습 서비스를 제공해 줄 수 있는 시스템이 요구되어 진다.
이에 본 논문에서는 u-러닝 환경에서 학습자 정보, 환경, 디바이스 상의 상황 병화를 수집 및 분석하여 온톨로지화 하고자 한다. 이를 통하여 이기종 디바스 환경에서 학습자가 요구하는 학습 콘텐츠를 효율적으로 탐색, 추출, 트랜스코딩, 시퀀싱 가능한 온톨로지 기반의 상황인식 적응형 u-러닝 시스템을 제안한다. 이 시스템을 통해 u-러닝 환경에서 요구하는 학습자 상황에 따른 적응형 학습 콘텐츠의 제공이 가능하다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 시스템
4. 결론
[참고문헌]

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