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장근호 (SK텔레콤) 박호현 (중앙대학교) 이석룡 (한국외국어대학교) 김덕환 (인하대학교) 임명관 (인하대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제7호
발행연도
2010.7
수록면
1,062 - 1,075 (14page)

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의료 영상 분야에서 영상의 분할 및 특성의 추출을 위하여 명암도 차이를 이용하는 방법이 널리 사용되고 있으며, 임계값을 결정한 뒤 이를 기준으로 영상을 이진화하는 임계값 방식이 잘 알려져 있다. 임계값 방식 중 자주 사용되는 방식이 임계값을 선택하는데 효율적이면서, 효과적인 선정 기준을 제시하고 있는 Otsu 알고리즘이다. 하지만 흉부 X-ray 영상에 대해서는 Otsu 알고리즘의 적용으로 좋은 영상 분할 결과를 얻을 수 없다. 이는 폐 영역 주변에는 갈비뼈나 혈관과 같은 다양한 기관이 존재하여 따라서 명암도 레벨의 분포가 불명확하기 때문이다. 이러한 불명료성을 개선하기 위하여, 본 논문에서는 X-ray 영상의 배경을 배제한 후 Otsu 알고리즘을 적용하고, 명암 레벨 지도를 생성한 후, 이를 이용하여 X-ray 영상을 분할하는 효과적인 폐 영역 추출 알고리즘을 제시한다. 제안한 방법의 효과를 검증하기 위해 제안한 방법과 기존의 1차원 및 2차원 Otsu 알고리즘, 그리고 전문가의 육안 분할 결과와 비교하였다. 실험 결과, 제안한 방법이 기존 Otsu 방법에 비해 더 정확하게 폐 영역을 추출하였으며, 육안 분할 결과와 거의 비슷한 결과를 보여 주었다.
#Pulmonary Region Extraction(폐 영역 추출) #Intensity-level Map(명암 레벨지도) #Image Segmentation(영상 분할) #Threshold-based Segmentation(임계값 기반 분할) #Chest X-ray Image(흉부 X-ray 영상)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. X-ray 영상에서의 영역 추출
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
임예니, 홍헬렌, 신영길. 하이브리드 접근 기법을 사용한 자동 폐 분할. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. 2005 dbpia 임예니, 홍헬렌. 흉부 CT 영상의 밝기값 정보를 사용한 폐 구조물 자동 분할. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용. 2006 dbpia

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