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김사엽 (한국생산기술연구원) 정경렬 (한국생산기술연구원) 최준호 (한국생산기술연구원) 박성빈 (한국생산기술연구원) 장승진 (LG 전자)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2010 춘계 학술대회 한.일 공동학술대회
발행연도
2010.5
수록면
271 - 274 (4page)

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인체분절계수는 인간공학을 비롯하여 운동역학, 바이오공학 등의 분야에서 매우 중요하게 사용되는 요소이다. 정확한 인체분절계수를 추정하기 위해서는 CT, MRI 등 의료영상을 통해 얻어진 인체 정보를 재가공하여 3 차원 영상으로 구성하고, 이를 구획화 함으로서 질량, 부피, 질량중심, 관성 모멘트 등의 정보를 계산해야 할 것이다. 본 연구는 인체분절계수를 추정하기 위해 CT 촬영을 통해 얻어진 2 차원 의료영상데이터에 대해, 영상정보를 읽고 인체를 구성하는 지방조직, 근육조직, 뼈 조직 등을 자동으로 구분할 수 있는 구획화 알고리즘을 개발하는 것이 목적이다. 인체의 장기는 특정한 화소 범위 내에서 존재한다. 본 연구를 통해 제안된 알고리즘은 스네이크 알고리즘을 기반으로 하며, 이를 통해 CT 영상을 화소의 범위에 따라 구분하였으며 서로 다른 3 개의 부영상(지방범위, 근육범위, 뼈)으로 분류하였다. 얻어진 영상으로부터 seed 영역을 추출한 후 watershed 알고리즘을 사용하여 얻어진 영역경계를 구획화하였다. CT 영상은 얼려진 사체를 통해 1㎜ 간격으로 측정된 데이터를 사용하였다.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
참고문헌

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