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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이원희 (중앙대학교) 김원섭 (중앙대학교) 김태용 (중앙대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
76 - 87 (12page)

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하드웨어의 성능이 높아질수록 게임 유저들은 높은 수준의 컴퓨터 그래픽, 편리한 유저 인터페이스, 빠른 속도를 가진 네트워크 그리고 영리한 게임 인공지능을 요구하고 있다. 하지만 현재 게임 인공지능 개발은 개발자 혼자 하거나 한 회사의 개발팀에서만 이루어질 뿐이다. 그래서 자신이 혹은 회사에서 개발한 게임 인공지능의 성능이 어느 정도인지 검증을 하기 힘들고 높은 수준의 게임 인공지능을 개발하기 위해 필요한 기본 게임 인공지능기술들이 부족하다. 본 논문에서는 기존의 게임인공지능 플랫폼들의 장, 단점을 알아보고 게임인공지능 플랫폼의 설계 시 고려해야 할 점을 고찰한다. 이것을 바탕으로 전략적 위치를 찾아주는 모듈이 있어 개발자 들이 손쉽게 게임 인공지능을 구현 하고 인공지능 테스트가 가능한 애이전트기반 게임 플랫폼인 Darwin을 제안한다. 그리고 Darwin에서 제공하는 전략적 모듈을 사용하여 제작한 에이전트를 만들어 수행결과를 평가한다.
#Intelligent Agent(지능 에이전트) #Fuzzy Control(퍼지 제어) #Game Strategy(게임 전략)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 인공지능 플랫폼
3. 에이전트기반 게임플랫폼 : Darwin
4. 중요위치 선점을 위한 Cascade-Fuzzy Logic 전략 모듈
5. 실험 및 결과
6. 결론
7. 추후연구
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