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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송은지 (남서울대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2011.6
수록면
217 - 223 (7page)

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인공지능(AI : Artificial Intelligence)은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술과학 분야이다. 오델로(Othello) 게임은 다른 게임에 비해 규칙이 간단하며 8 x 8인 제한적인 공간에서 이루어지기 때문에 AI로 제작되는 사례가 많다. 기존의 알고리즘은 추후에 발생하는 모든 경우의 수를 탐색하거나 룰을 이용하여 처리하기 때문에 처리시간이 오래 걸리며 새로운 상황에 대처하는데 효율적이지 않다.
본 연구에서는 이런 단점을 보안하고자 오델로 게임에 AI의 한 분야인 사례기반추론(CBR : Case-based Reasoning)알고리즘을 도입한다. CBR알고리즘 이란 주어진 문제를 해결하기 위해 과거에 있었던 유사한 문제를 검색하여 상황에 맞는 해결방법을 제시하는 방식을 의미한다. 지금까지 오델로 게임에 여러가지 AI기술을 이용하였으나 CBR알고리즘을 적용한 사례가 없었다. 본 연구에서는 CBR알고리즘을 오델로 게임에 적용하여 보다 빠른 연산속도로 다음 작업을 처리할 수 있으며 기존의 사례가 충분할 때는 새로운 상황에 효율적으로 대처할 수 있을 뿐 아니라 사용자로 하여금 보다 어려운 오델로 게임을 만들 수 있는 시스템을 제안한다.
#Artificial intelligence #Othello game #Cased-based reasoning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 적용모델 정의
3. 시스템 설계 및 구현
4. 결론 및 향후과제
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 이광형 / 2000 / 인공지능개론 / 홍릉과학출판사 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 조병헌 / 2008 / 게임 인공지능 연구동향 / 전자통신동향분석 23 (4) dbpia 4. [기타자료] - Jacobs, Scott (EDT) / 2007 / Game Programming Gems 7 / Charles River Media google schola 5. [단행본] - Chad Carterl / 2008 / XNATM(Xbox 360과 윈도우즈를 위한 그래픽과 게임 프로그래밍, XNATM Unleashed) / 지앤선(지&선) google schola 6. [학술지(정기간행물)] - 이만재 / 2002 / 게임에서의 인공지능 기술 / 한국정보처리학회 논문지 9 (3) google schola

이 논문의 저자 정보

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