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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준철 (부천대학교) 최창규 (테크바일)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2008.3
수록면
301 - 314 (14page)

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기존의 이벤트 인식은 한정된 규칙 기반으로 이루어졌고, 시나리오 해석은 확률 자료의 크기로 많은 학습 시간이 필요했다. 본 논문에서는 객체로부터 특징 벡터를 추출하고 각 객체의 행동 양식을 분석하여 현재 객체의 이벤트를 인식하는 방법과 확률 모델을 기반으로 본 논문에서 정의한 긴급 상황 시나리오를 해석할 수 있는 방법을 제안한다. 독립 객체의 이벤트 규칙은 주-이벤트, 움직임-이벤트, 상호-이벤트, 그리고 ‘FALL DOWN’ 이벤트로 구성되며, 객체의 특징 벡터와 베이지안 네트워크에 의해 학습된 분할 움직임 방향 벡터(SMOV)를 통해 정의된다. 긴급 상황 시나리오는 현재 이벤트의 상태와 사후 확률에 의해 분석된다. 본 논문에서는 기존 방법에 비해 다양한 이벤트를 정의하였고 이벤트 간의 독립성을 높여 확장성이 용이하도록 하였다. 그리고 객체 추적만을 통해 얻을 수 없는 의미론적 정보를 규칙과 확률을 기반으로 획득할 수 있었다.
#event recognition(이벤트 인식) #emergency scenario(긴급 상황 시나리오) #visual surveillance system(비전 감시 시스템)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이벤트 인식과 시나리오 해석 방법의 기본 개념 및 관련 연구
3. 독립 객체의 이벤트 인식 및 긴급 상황 시나리오 해석
4. 실험 결과
5. 결론
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