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저자정보
송민아 (서울대학교) 남궁현 (서울대학교) 김홍기 (서울대학교) 윤주현 (서울대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2008 추계 학술대회
발행연도
2008.10
수록면
42 - 45 (4page)

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CD Now, Video Recommender, Amazon 등과 같은 현재의 협업 기반 필터링 서비스는 일반적으로 서비스를 요구하는 사용자가 관심을 가진 아이템과 비슷한 속성의 아이템을 추천하고 있다. 하지만 영화와 같은 경우 사용자의 주관적 평가가 배제된-명시적 속성만으로는 아이템의 특징을 표현하는데 한계가 있다. 때문에 이를 이용한 방법은 서비스를 제공하는 데 있어 제한을 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 사용자가 영화에 대한 자신의 감정을 간단한 선택을 통해 표현함으로써 쉽고 편하게 사용자의 영화 취향을 도출하고 이를 기반한 소셜 네트워크를 형성하는 방법에 대해 논의해 보고자 한다. 이러한 방법을 통해 일반적으로 사용되는 빈도나 인기도 기반의 추천이 아닌 실제 사용자와 유사한 취향과 특성을 가지는 사용자들은 연결해줌으로써 보다 사용자에 특화된 추천을 가능하게 할 것이다.
#감정동사 #소셜 네트워크 서비스 #SNS #UCINET

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법 및 연구 계획
3. 결론
참고문헌

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