메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
방성우 (성균관대학교) 심학준 (성균관대학교) 정혜욱 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
329 - 333 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
웹 2.0이라는 새로운 패러다임에서 소셜 태그(Social Tag)는 정보 검색과 추천 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한, 소셜 태그는 집단 지성의 표현 도구로서 특정 문제를 해결하는 데에도 그 활용성을 주목 받고 있다. 본 논문에서는 개인화 서비스에서 사용자의 음악적 취향 모델을 설계하기 위한 정보로서 소셜 태그를 활용하였다. 음악 추천 및 검색 사이트에서 사용자의 취향을 모델링 하는 것은 사용자에게 적합한 음악을 제공하기 위한 필수 요소이다. 기존의 음악적 취향 모델링 방법이 사용자가 선호하는 음악가만을 중심으로 이루어지거나 혹은 사용자가 재생한 음악의 단순 빈도수만으로 결정되는 문제점을 가지고 있었다. 본 논문에서는 기존의 방법을 해결하기 위해 사용자의 재생 목록에 저장된 음악들의 소셜 태그 정보를 수집하고 잠재 토픽 모델을 적용하여 확률적으로 사용자의 취향을 분석하고 모델을 제작하는 보다 향상된 음악적 취향 모델링 방법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 사용자 취향 모델링 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 과제
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

토픽 모델링을 활용한 악성 인터넷 트래픽 시그니처 패턴 자동추출 기법
김성호 ,  이성일 ,  윤한준 외 2명 정보과학회지 2015 .06
토픽 모델링을 이용한 댓글 그래프 기반 소셜 마이닝 기법
이상연 ,  이건명 한국지능시스템학회 논문지 2014 .12
토픽 모델링을 이용한 트위터 이슈 트래킹 시스템
배정환 ,  한남기 ,  송민 지능정보연구 2014 .06
토픽 모델링 기법을 이용한 트위터 트렌드 추출
류우종 ,  하종우 ,  Md. Hijbul Alam 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2013 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-001577690