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강병준 (현대모비스) 박강령 (동국대학교) 유장희 (한국전자통신연구원) 문기영 (한국전자통신연구원) 김정녀 (한국전자통신연구원) 신재호 (동국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제9호
발행연도
2010.9
수록면
1,337 - 1,347 (11page)

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지문인식은 융선과 골로 이루어진 지문 정보를 이용하여 개인의 신원을 식별하는 바이오인식 기술이다. 대부분의 지문인식 시스템들은 접촉식 센서를 이용하여 지문 영상을 획득한 후, 지문의 특징점을 검출하여 인식을 수행한다. 접촉식 지문 인식은 센서와 지문과의 접촉으로 인해 동일한 크기의 선명한 영상을 얻을 수 있는 장점을 지닌다. 하지만, 사용자의 손가락과 센서의 접촉 압력 차이에 의해 상당히 건조한 지문이나 습한 지문의 경우 지문 영상의 품질이 떨어질 수 있는 가능성이 있고, 센서에 남아있는 잔존 지문 정보로부터 사용자의 지문이 유출될 수 있는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 비접촉식 지문인식 장비들이 제안되고 있지만 비접촉식으로 지문 영상을 취득할 경우, 조명 변화에 의해 영상의 품질이 훼손되어 지문 특징점 오검출 증가와 함께 인식률 감소의 문제가 발생된다. 따라서 본 논문에서는 조명 변화에 강인한 LDP(Local Derivative Pattern) 기반의 비접촉식 지문인식 방법을 제안한다. LDP 방법을 기반으로 지문의 융선과 골이 반복되는 특징 패턴을 효율적으로 추출하였으며, 추출된 특징코드에 대한 히스토그램을 구성한 후 카이제곱 거리를 측정하여 최종적으로 개인의 신원을 식별하였다. 실험 결과, 제안하는 LDP 기반의 비접촉식 지문인식 방법은 기존의 LBP 기반의 방법보다 EER(Equal Error Rate)이 0.521% 만큼 감소하였다.
#Contactless(비접촉식) #Fingerprint Recognition(지문인식)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 비접촉식 지문인식
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 반성범 / / 지문 인식 기술 동향 16 (5) : 46 ~ 54 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - A.Jain / 1997 / On-line Fingerprint Verification / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (4) : 302 ~ 314 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Neeraj Sharma / 2007 / Fingerprint Minutiae Matching Algorithm using Distance Histogram of Neighborhood / 멀티미디어학회논문지 10 (12) : 1577 ~ 1584 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - A.K.Jain / 2004 / An Introduction to Biometric Recognition / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 14 (1) : 4 ~ 19 google schola 5. [기타자료] - G.Parziale / 2009 / Advanced Technologies for Touchless Fingerprint Recognition / Handbook of Remote Biometrics : 83 ~ 109 google schola

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