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저자정보
Yudai WAKAMOTO (Hiroshima City University) Shinobu NAGAYAMA (Hiroshima City University) Masato INAGI (Hiroshima City University) Shin’ichi WAKABAYASHI (Hiroshima City University)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
발행연도
2009.7
수록면
1,016 - 1,019 (4page)

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This paper presents design methods for (real-valued) discrete function generators using piecewise polynomial approximations, which are targeted for FPGA implementation. To approximate a given discrete function by polynomials efficiently, we propose three approximation algorithms based on spline functions. The proposed algorithms can significantly reduce memory size needed to implement a discrete function on an FPGA by accepting a small error, and can be used to explore design space taking into account a trade-off between memory size and approximation error. Experimental results show that the proposed algorithms reduce about 80% of memory size without losing speed of circuits by accepting only 1% approximation error, and the circuits designed by the proposed methods achieve about 75 times greater throughput than their software programs.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Spline Functions
3. Discrete Function Generators
4. Piecewise Polynomial Approximations
5. Experimental Results
6. Conclusion and Comments
Acknowledgments
References

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