메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조선일 (한국정보통신대학교) 권주원 (한국정보통신대학교) 노용만 (한국정보통신대학교) 김성민 (건국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 추계학술발표논문집
발행연도
2008.11
수록면
146 - 149 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

디지털 마모그램 반자동 종괴검출 방법
조선일 ,  권주원 ,  노용만 의공학회지 2009.01 학술저널

2008

디지털 마모그램을 이용한 타원형 종괴검출 시스템에 관한 연구
조선일 ,  권주원 ,  노용만 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
컴퓨터를 이용한 종괴 검출을 위해서는 먼저 종괴로 의심되는 영역을 마모그램으로부터 분리하고, 의심 영역의 특징 값을 추출하여 분류기를 통해서 종괴 여부를 판단하는 시스템이 필요하다. 하지만, 주위 조직과의 윤곽이 불분명한 종괴의 특성 때문에 자동 영상분할 방법을 통한 분리는 의심 영역과 배경 사이의 정확한 분리가 어려워 종괴 검출 시스템 성능에 한계가 있다. 본 논문에서는 사용자에 의해 영역의 위치정보를 입력 받은 후, Level Set 분할을 통해서 의심 영역을 검출하고 의심영역에서 특징을 추출하여 Support Vector Machine (SVM)을 이용하여 타원형 종괴를 검출하는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 FFDM 마모그램을 이용하여 실험하였으며 Level Set 방법의 반자동 영상분할방법과 SVM으로 구성된 제안하는 시스템을 타 반자동 시스템과 비교하여 제안한 시스템의 향상된 성능을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구배경
3. 제안하는 시스템
4. 실험
5. 결론
[참고문헌]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

의미 특징 선택을 활용한 유해 영상 분류 성능 향상
전재현 ,  최재영 ,  민현석 외 2명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004031448