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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 558 - 565 (8page)
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X-ray를 이용한 여성의 유방암 검사인 유방조영술은 유방암의 초기 단계에서의 진단을 위한 효과적인 방법이다. 컴퓨터 지원 검출(CAD) 시스템은 유방조영술을 통한 진단 시 의사가 놓치기 쉬운 유방암의 징후인 종괴의 검출을 도와 유방암 진단율을 높이는 수단이다. 종괴는 다양한 모양을 지니며 경계가 뚜렷하지 않기 때문에 검출이 어렵고 결과적으로 비-종괴 영역을 포함한 많은 수의 종괴 후보영역이 CAD 시스템에서 검출된다. 따라서 CAD 시스템 설계 시 검출된 많은 수의 종괴 후보영역으로부터 실제 악성 종괴 영역을 분류할 수 있도록 우수한 성능의 분류기가 요구된다. 본 논문에서는 피셔 분별 사전학습을 통해 개선된 Sparse 표현(SR) 기반 분류방법을 제안한다. 개선된 SR 기반 분류기가 기존의 CAD 시스템에서 주로 사용되어온 Support Vector Machine (SVM) 분류기 보다 우수함을 비교실험을 통해 확인했다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 SR 기반 분류기를 사용하는 CAD 시스템
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
K. Bovis / 2000 / Identification of Masses in Digital Mammograms with MLP and RBF Nets / Proc. of the I6-INNS -ENNS Int’l Joint Conf. on Neural Networks 1:342~347
Daniel B. Kopans / 1992 / The Positive Predictive Value of Mammography / American Journal of Roentgenology 158(3):521~526
J. Wright / 2009 / Robust Face Recognition via Sparse Represent-ation / IEEE Transaction on Pattern Recognition and Machine Intelligence 31(2):210~227
K. Huang / 2007 / 4Sparse Representation for Signal Classification
B. A. Olshausen / 1997 / Sparse Coding with an Overcomplete Basis Set: A Strategy Employed by V1? / Vision Research 37(23):3311~3325
Daniel B. Kopans / 1992 / The Positive Predictive Value of Mammography / American Journal of Roentgenology 158(3):521~526
J. Wright / 2009 / Robust Face Recognition via Sparse Represent-ation / IEEE Transaction on Pattern Recognition and Machine Intelligence 31(2):210~227
K. Huang / 2007 / 4Sparse Representation for Signal Classification
B. A. Olshausen / 1997 / Sparse Coding with an Overcomplete Basis Set: A Strategy Employed by V1? / Vision Research 37(23):3311~3325
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