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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 196 - 199 (4page)
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Robust detections of face and eye regions are crucial for various applications such as gaze detection, face recognition, facial expression and age estimation, and so on. But it is difficult to detect face and eyes in case of various facial poses. To overcome this problem, we propose a new method to detect face and eyes regions robust to facial pose by using Adaboost, CamShift, and pyramidal KLT feature tracker. Experimental result showed that the accuracies of face and eye detection with various facial poses were 99.8% and 99.78%, respectively.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The proposed method
Ⅲ. Experimental result
Ⅳ. Conclusions
Acknowledgments
References
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