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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
JaeKi SONG (Texas Tech University) Sangno LEE (Texas Tech University)
저널정보
조선대학교 지식경영연구원 기업과혁신연구 한국비즈니스리뷰 제3권 제3호
발행연도
2010.12
수록면
15 - 32 (18page)

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In this paper, we propose the disambiguation of text field data in a database using semantic networks for automatic generation of concept hierarchy. One of critical obstacles for the automatic generation of concept hierarchy is polysemy of a word, or multiple meanings of a word. Extant research mainly generates a concept hierarchy for a text field with only one word in a database, and does not expand to multiple words in a field due to the challenge of polysemy. We suggest semantic networks method for disambiguating senses of multiple words in text field. The method first extracts the relations among concepts and constructs semantic networks from external knowledge resources. The resultant semantic networks, then, applied to disambiguate words in a text field for the generation of concept hierarchy. The proposed method is tested in a book title field of a database in a library. The automatic disambiguation of text field data turns out to save efforts of experts or designers who need to identify senses of words for making a concept hierarchy.
#Disambiguation #Word Sense Disambiguation #Concept Hierarchy #Semantic Networks #Text Mining

목차

Abstract
1. Introduction
2. The theoretical background for the disambiguation
3. The process of automatic disambiguation of text field data
4. From this experiment, we find the following three points
5. Conclusions
References

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