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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Carlos Ordonez (University of Houston) Javier García-García (UNAM/IPN)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Computing Science and Engineering Journal of Computing Science and Engineering Vol.4 No.4
발행연도
2010.12
수록면
276 - 290 (15page)

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The join operator is fundamental in relational database systems. Evaluating join queries on large tables is challenging because records need to be efficiently matched based on a given key. In this work, we analyze join queries in SQL with large tables in which a foreign key may be null, invalid or valid, given a referential integrity constraint. We conduct an extensive join performance evaluation on three DBMSs. Specifically, we study join queries varying table sizes, row size and key probabilistic distribution, inserting null, invalid or valid foreign key values. We also benchmark three well-known query optimizations: view materialization, secondary index and join reordering. Our experiments show certain optimizations perform well across DBMSs, whereas other optimizations depend on the DBMS architecture.
#Join Processing #Foreign Key #RDBMS

목차

1. INTRODUCTION
2. DEFINITIONS
3. BENCHMARKING JOIN QUERIES
4. EXPERIMENTAL EVALUATION
5. RELATED WORK
6. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES

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