효율적인 기계학습 자질 선별을 통한 한국어 운율구 경계 예측 모델의 성능 향상

김민호; 권혁철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김민호 (부산대학교) 권혁철 (부산대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제11호

발행연도: 2010.11

수록면: 837 - 844 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

Bidirectional LSTM-CRF에 기반을 둔 한국어 운율구 경계 예측

김민호 , 김효진 , 권혁철 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.12 학술대회자료

2010

효율적인 기계학습 자질 선별을 통한 한국어 운율구 경계 예측 모델의 성능 향상

김민호 , 권혁철 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2010.11 학술저널

2009

한국어 운율구 경계 예측을 위한 효율적인 학습 자질 선별

김민호 , 정영임 , 권혁철 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

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운율구 경계 예측은 대화체 음성합성을 실현하기 위한 주요한 자연언어처리 기술 중 하나이다. 본 논문은 자연스러운 한국어 운율구 경계 예측을 실현하고자 기존의 학습 자질을 대신할 새로운 학습 자질을 제안한다. 이 새로운 자질들은 기존의 학습 자질보다 실제 언어생활에서 운율구 경계 발생에 영향을 미치는 여러 요인을 더 잘 반영한다. 특히, 수작업으로 구축한 운율구 경계 예측 규칙을 이용하여 추출한 학습 자질은 높은 정확도 향상에 이바지한다. 본 논문에서 제안한 새로운 학습 자질을 바탕으로 CRFs(Conditional Random Fields)를 이용하여 운율구 경계 예측 모델을 만들었다. 그 결과 3단계 운율구 경계(강한 경계, 약한 경계, 운율구 내부 비경계) 예측에서 86.63%의 정확도를, 6단계 운율구 경계(상승조/하강조 강한 경계, 상승조/하강조/평탄조 약한 경계, 운율구 내부 비경계) 예측에서는 81.14%의 정확도를 보였다.

#한국어 운율구 경계 예측 #규칙 #기계학습 #Conditional Random Fields(CRFs) #Korean Prosodic Boundary Prediction #Rule #Machine Learning

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - Taylor, P. / 1997 / Assigning Phrase Breaks from Part-of-Speech Sequences / Proceedings of Eurospeech : 995 ~ 998

2. [학술지(정기간행물)] - Lee, S. / 1999 / Tree-based modeling of prosodic phrasing and segmental duration for Korean TTS systems / Speech Communication 28 : 283 ~ 300

3. [학술지(정기간행물)] - 김병창 / 2003 / 자연어 처리 기반 한국어 TTS 시스템 구현 / 말소리 46 (46) : 51 ~ 64

4. [단행본] - Jeong, H. / 2002 / Study on Korean Nouns / Hangugmunhwasa

5. [학술지(정기간행물)] - Kim, H. / 1999 / The Construction of Adverb Lexicon in Contemporary Korean - On Some Issues of the description and the Classification of Adverbs - / Korean Journal of Linguistics 24 : 109 ~ 144

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김민호

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논문수 55 이용수 8,362

권혁철

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학 TOP 1%

논문수 239 이용수 24,922

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