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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제11호
발행연도
2008.11
수록면
681 - 691 (11page)

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본 논문은 통계 기반 한국어 화행분류를 위하여 필요한 각 자질이 분류 성능에 미치는 영향과 성능 향상에 기여하는 자질 조합을 비교 평가한다. 지지벡터기계 학습 방법을 이용하여 구현한 화행 분류 시스템을 통해 실험한 결과, n-gram 자질 중 품사 바이그램은 유용하지 않으며 형태소-품사 쌍과 다른 자질들을 결합했을 때 성능이 향상됨을 알 수 있었다. 또한, 자질 선택 기법을 사용한 자질 비율에 따른 실험을 통해서 매우 적은 자질만으로도 화행 분류에 있어 어느 정도 안정된 성능을 낼 수 있었다. 아울러, 실험 결과의 분석을 통해 한국어에서 마지막 어절이 문장 전체의 화행분류에 중요한 역할을 하며, 한국어의 특징인 자유 어순이나 주어의 빈번한 생략 등이 화행 분류 실험의 성능에 영향을 미친다는 사실도 알 수 있었다.
#화행 분류 #한국어의 특성 #자질 인식 #Dialogue Act Classification #Korean Characteristics #feature identification

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 한국어 대화의 화행 분류를 위한 자질
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [단행본] - J.A.Austin / 1962 / How to Do Things with words / Harvard University Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Massaki Nagata / 2004 / First steps towards statistical modeling of dialogue to predict the speech act type of the next utterance / Speech Communication 15 (3) : 193 ~ 203 google schola 3. [보고서] - María José Castro / 2004 / Dialogue Act Classification in a Spoken Dialogue system : 260 ~ 270 google schola 4. [학술대회논문] - 이성욱 / 1999 / 결정트리를 이용한 한국어 화행결정 / 제 11회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집 : 377 ~ 381 dbpia 5. [학술대회논문] - Won Seug Choi / 1999 / Analysis System of Speech Acts and Discourse Structures Using Maximum Entropy Model / Proc. of 37th Annual Meeting of the ACL : 230 ~ 237 google schola

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