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저자정보
Masaaki Kanno (Niigata Univ.) Tae-Hyoung Kim (중앙대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2010.11
수록면
1,227 - 1,231 (5page)

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This paper considers the model reduction problem of linear time-invariant systems in the ν-gap and attempts to solve the problem by using particle swarm optimization (PSG). The ν-gap is an effective metric to measure the closeness of two systems when put in the feedback loop. Therefore finding a low-order system that approximates a high-order system in the ν-gap sense can be of practical significance. Nevertheless this model reduction problem is difficult to solve and little attempt has been made so far, partially due to the non-convex nature of the problem. Recently the PSG algorithm, whose mechanism was inspired by flocks of birds and shoals of fish, has attracted a lot of attention. The empirical evidence indicates its superiority in solving various non-convex problems. The paper thus applies the PSG algorithm to the ν-gap model reduction problem and its feasibility is investigated based on some numerical examples.
#Model reduction(모델 축소) #ν-gap #particle swarm optimization(개체 집단 최적화)

목차

Abstract
1. Introduction
2. ν-gap and Closed-loop Performance
3. Particle Swarm Optimization
4. Numerical Examples
5. Concluding Remarks
Acknowledgement
References

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