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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 4,499 - 4,502 (4page)
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In general, structure of a system to be identified is unknown for users a priori. This makes the model complex and high order structure. In this paper, we introduce the asymptotic method. (ASYM) to deal with the problem. ASYM calculates a high-order model using the well-known least squares method, then reduces the identified model to a simple one. For this model reduction, various model reduction techniques such as balanced realization and output error reduction were developed. In this paper, a new method to reduce the high-order model using the particle swarm optimization in the frequency domain is proposed. Effectiveness of the proposed method is examined through numerical examples.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. ASYMPTOTIC METHOD
3. MODEL REDUCTION USING SYSTEM IDENTIFICATION
4. MODEL REDUCTION USING CURVE FITTING WITH PSO IN THE FREQUENCY DOMAIN
5. NUMERICAL EXAMPLES
6. CONCLUSION
REFERENCES
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