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저자정보
송동호 (중앙대학교) 김태형 (중앙대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2010.11
수록면
1,891 - 1,896 (6page)

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Engineering optimization problems usually contain various constraints and mixed integer-discrete-continuous type of design variables. This paper proposes an efficient particle swarm optimization (PSG) algorithm for such problems. First, we transform the constrained optimization problem into an unconstrained problem without introducing any problem-dependent or user-defined parameters such as penalty factors or Lagrange multipliers, though such parameters are usually required in general optimization algorithms. Then, we extend the above PSG method to handle integer, discrete and continuous design variables in a simple manner, but nevertheless with a high degree of precision. The proposed PSG scheme is fairly simple and thus is easy to implement. In order to demonstrate the effectiveness of our method, several mechanical design optimization problems are solved, and the numerical results are compared with those reported in the literature.
#Particle swarm optimization(개체 집단 최적화) #Global optimization(전역 최적화) #Evolutionary algorithm(진화 알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. MIDC 최적화 문제를 위한 D-PSO
3. 성능 평가 시뮬레이션 및 결과
4. 결론
후기
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