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저자정보
노선영 (연세대학교) 박진배 (연세대학교) 주영훈 (군산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
305 - 308 (4page)

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This paper describes the fuzzy filter of a nonlinear system with missing measurements in discrete time. The probability of the occurrence of missing data is assumed to be known. First, the T-S fuzzy model is employed to approximate the nonlinear system. Next, the error state of the filtering process is means square bounded. A basis dependent Lyapunov function approach is developed to design the fuzzy filter, and it is developed the upper bounded of a fuzzy filter gain of the estimation error subject to some LMI constraints. Finally, a simulation example is provided to show the effectiveness of the proposed approach.
#Discrete-time system #LMI #Fuzzy filter gian #Missing measurements #T-S fuzzy model

목차

요약
1. Introduction
2. Problem statement
3. TS fuzzy model based fuzzy filter with missing measurement design
4. Simulation
5. Conclusion
References

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