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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.4
- 수록면
- 283 - 285 (3page)
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An error variance constrained filter admits the system to have invariant measurement noise with intensity as large as possible. In this note, we consider the robust fuzzy filter of nonlinear discrete-time with estimation error variance constraint. First, the Takagi and Sugeno(TS) fuzzy model is employed to approximate the nonlinear system. Next, the error stat ... 전체 초록 보기
목차
1. Introduction
2. Problem formulation
3. T-S Fuzzy-Model-Based Steady-State Kalman Filter
4. T-S Fuzzy-Model-Based Robust Kalman Filter
5. Conclusion
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