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학술대회자료
저자정보
김병문 (군산대학교) 김성호 (군산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
264 - 267 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

소형풍력발전기의 효율적 운영을 위한 인공신경망 기반의 최대전력점 추종 시스템에 대한 연구
김병문 ,  김성호 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2010.12 학술대회자료
소형 풍력발전시스템을 위한 인공신경망 기반의 MPPT 제어 기법에 대한 연구
김병문 ,  김성호 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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신재생에너지중의 하나인 풍력은 지속개발 가능한 모공해 천연 에너지로서 최근 국내외에서 활발하게 사업이 진행되고 있다. 특히, 소형 풍력발전시스템은 설치상의 유연성으로 인해 공원이나 도시에 쉽게 도입이 가능하나, 보다 광범위한 보급을 위해서는 저가 생산, 고신뢰도 및 고성능이 보장되어야 한다. 이에 본 연구에서는 RPM 센서 및 풍속센서를 이용하지 않고 해당 풍속에서 최대의 전력을 추종할 수 있는 인공신경망 기반의 MPPT 제어기법을 제안하고자하며, 실제 제작된 Compact-RIO 기반의 풍력발전기 시뮬레이터에 제안된 기법을 적용하여 유용성을 확인해 보았다.
#소형 풍력 발전 시스템 #MPPT(Maximum Power Point Tracking) #Compact-RIO #인공신경망

목차

요약
1. 서론
2. 제안된 시스템의 구성
3. 시뮬레이션 고찰
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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Boost 컨버터와 계통연계 인버터를 이용한 풍력발전의 센서리스 MPPT 제어
김도윤 ,  이준민 ,  김영석 전기학회논문지 2011 .07
MPPT 제어 알고리즘 고찰 및 효율시험 평가법
류권종 ,  김기현 ,  정영석 외 1명 전력전자학회논문지 2001 .04

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-028-003990071