도시형 풍력발전 시스템의 효율적 에너지 관리를 위한 인공신경망 기반 최대 전력점 추종 알고리즘 개발

김승영; 김성호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김승영 (군산대학교) 김성호 (군산대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제6호

발행연도: 2009.12

수록면: 766 - 772 (7page)

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일반적으로 풍력발전은 광범위한 영역에 지속적인 바람을 요구하는 대형 시스템 위주로 개발이 되어왔다. 그러나 소형 풍력발전 시스템은 사용자에게 보다 친숙하고, 대형에 비해 보다 광범위한 적용이 가능하다는 점 때문에 최근 이에 대한 관심이 증가되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 배터리 충전에 효과적으로 도입될 수 있는 도시형 풍력발전을 위한 프로토타입 시스템에 대해 기술하며, 프로토타입 시스템에 효과적으로 도입될 수 있는 인공신경망 기반의 최대 전력점 추종 알고리즘을 제안하고자 한다. 또한 Matlab기반의 다양한 시뮬레이션 및 실제 시스템 설계를 통해 제안된 기법의 유용성을 확인하고자 한다.

#도시형 풍력발전 시스템 #배터리 충전 #인공 신경망 #최대 전력점 추종제어 #Small-scale Urban Wind Turbine #Battery charging #Neural Network #MPPT(Maximum Power Point Tracking)

요약
Abstract
1. 서론
2. 도시형 풍력발전 시스템의 전체 구성
3. 풍력발전 시스템의 효율적 에너지 저장을 위한 MPPT 알고리즘
4. 제안된 도시형 풍력발전 시스템의 효율적 에너지 저장을 위한 신경망 기반의 MPPT 알고리즘
5. 제안된 알고리즘의 프로토타입 시스템의 적용
6. 결론
참고문헌
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1. [학술대회논문] - R. Hoffmann / 2000 / The Influence of Control Strategies on the Energy Capture of Wind Turbine / 2000 IAS Conference Record : 886 ~ 893

2. [학술지(정기간행물)] - Anders Grauers / 1996 / Efficency of three wind energy generator system / IEEE Trans. Energy Conversion 11 (3) : 650 ~ 657

3. [학술지(정기간행물)] - Shibashis Bhowmik / 1999 / Performance Optimization for Doubly Fed WInd Power Generation Systems / IEEE Trans. Industry Application 35 (4) : 949 ~ 958

4. [학술지(정기간행물)] - Bogdan S. Borowy / 1997 / Dynamic Respose of a Stand-Alone Wind Energy Conversion System with Battery Energy Storage to a Wind Gust / IEEE Trans. Energy Conversion 12 (1) : 73 ~ 78

5. [학술지(정기간행물)] - Eftichios Koutroulis / 2006 / Design of a Maximum Power Tracking System for Wind-Energy-Conversion Applications / IEEE Trans. on Industrial Electronics 53 (2) : 486 ~ 494

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