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박승민 (중앙대학교) 박준형 (중앙대학교) 이영환 (중앙대학교) 고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
63 - 66 (4page)

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최근 문화 콘텐츠 기술(Culture Technology)이 새롭게 대두되고 있다. 이 중에서도 지능형 음악분수에 대한 연구는 아직 시작단계에서 연구가 이루어지고 있다. 음악분수의 자동 시나리오 생성을 위한 기반 기술로 음악과 분수의 동기화를 최적화하기 위해서는 음악적 특성 중에 하나인 비트(Beat)를 분석해야 한다. 본 논문에서는 음악적 표현 최적화를 위해 Beat Tracking 알고리즘을 기반으로 음악 특징 검출 기법에 대한 연구를 진행하였다. 이를 수행하기 위하여 랜덤 하게 들어오는 음원에 대하여 주파수 대역별로 음원을 분석하고 기존의 알고리즘에서 클라이막스 부분에서 감쇄 되는 비트 성분을 추출하여 실제 비트를 보정하였으며 시뮬레이션을 통해 이를 입증하였다.
#Intelligent Musical Fountain #Beat Tracking #Digital Signal Processing #Music Analysis

목차

요약
1. 서론
2. 음원 분석
3. 음악적 표현 최적화 방법
4. 시뮬레이션 및 결과 분석
5. 결론 및 향후과제
참고문헌

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