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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최선형 (홍익대학교) 조성원 (홍익대학교) 정선태 (숭실대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제5호
발행연도
2010.10
수록면
677 - 682 (6page)

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본 논문은 AdaBoost 알고리즘을 통한 얼굴 검출 기술에서 학습된 하-웨이블렛의 개별값을 비교하여 대략적인 자세를 추정하는 방법과 이를 이용한 얼굴인식 속도 향상에 대하여 기술한다. 학습된 약한 분류기는 얼굴 검출 과정 중 각각 계수값을 비교하여 각 자세의 특징에 강인한 하-웨이블렛을 선별한다. 하-웨이블렛 선별과정에는 각 항목의 유사도를 나타내는 마할라노비스 거리를 사용하였다. 선별된 하-웨이블렛을 사용하여 임의의 얼굴 이미지를 검출하였을 때 각각의 자세를 구별하는 결과를 전체 실험결과를 통해 평가한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 아다부스트를 이용한 얼굴검출
3. 자세에 강인한 얼굴인식
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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