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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.8
- 수록면
- 185 - 193 (9page)
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본 논문은 얼굴의 기하학적인 특징을 기반으로 하여 얼굴인식과 얼굴의 표정인식에 대한 내용을 서술 하였다. 인식과정은 먼저 얼굴의 특징을 분석하여 특징을 추출한다. 그 후 미리 준비되어진 특징값에 의한 특징별 근사치 매칭을 행한다. 참조하기위한 데이터베이스에는 미리 준비된 실험결과에 의한 얼굴의 부분적특징을 고려하여 작성하였다. 얼굴인식 실험결과에는 개인적인 특징을 반영하여 인식 하였다. 그리고, 얼굴 표정에 관하여는 입모양, 눈썹 그리고 눈의 모양을 특징값으로 분석하여 인식을 행하였다. 특징값에는 가중치 함수를 통한 특징을 설정하여 인식실험을 행하여 최종적인 인식구조를 형성한후, 실험결과, 우수한 인식 결과를 나타내었음을 보였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Face Recognition
Ⅲ. Facial Expression Recognition
Ⅳ. Experiments and Analysis
Ⅴ. Conclusions
References
Authors
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Dadong Zhao / 2010 / A Study on the Face Expressive Recognition based on the Skin Color and the Face Geometric Characteristics. Department of Computer Engineering Master Thesis / PAI CHAI University : 42 ~ 48
2. [학술대회논문] - Dadong Zhao / 2010 / A Study on the Face Recognition based on the Face Geometrical Characteristics[C] / Summer Academic Conference at Kyonggi University : 21 ~ 27
3. [학술지(정기간행물)] - Hong Chang / 2008 / Robust path-based spectral clustering / Pattern Recognition 41 (1) : 91 ~ 203
4. [학술지(정기간행물)] - Martinez A M / 2007 / Where are linear feature extraction methods applicable? [J] / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (12) : 1934 ~ 1944
5. [학술지(정기간행물)] - Zhu M L / 2006 / Subclass discriminant analysis [J] / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 : 1274 ~ 1286
2. [학술대회논문] - Dadong Zhao / 2010 / A Study on the Face Recognition based on the Face Geometrical Characteristics[C] / Summer Academic Conference at Kyonggi University : 21 ~ 27
3. [학술지(정기간행물)] - Hong Chang / 2008 / Robust path-based spectral clustering / Pattern Recognition 41 (1) : 91 ~ 203
4. [학술지(정기간행물)] - Martinez A M / 2007 / Where are linear feature extraction methods applicable? [J] / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (12) : 1934 ~ 1944
5. [학술지(정기간행물)] - Zhu M L / 2006 / Subclass discriminant analysis [J] / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 : 1274 ~ 1286
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