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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제6호
발행연도
2004.10
수록면
783 - 788 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

FLD를 이용한 얼굴 검출 알고리즘의 성능 향상
남미영 ,  김광백 한국지능시스템학회 논문지 2004.10 학술저널
FLD를 이용한 얼굴 검출의 성능 향상을 위한 연구
남미영 ,  이필규 ,  김광백 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

초록· 키워드

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영상에서 얼굴이 있는 위치를 찾거나 얼굴을 검출하기 위한 많은 방법들이 연구되고 있다. 영상에서 얼굴 검출은 얼굴의 크기, 얼굴이 있는 위치, 그리고 다양한 포즈, 조명 상태 등의 변화에 따라 달라진다. 따라서 얼굴 검출과 인식에 있어서의 어려운 점은 얼굴의 크기와 위치, 거리, 조명, 포즈 때문에 나타나는 것이다. 본 논문에서는 다양한 얼굴 크기와 얼굴이 있는 위치 등에 강인한 얼굴 검출을 위해 피셔의 선형 판별 함수를 이용하는 방법을 제안한다. 선형 판별식을 이용하여 효과적으로 얼굴을 검출하기 위해서는 학습 방법 및 학습에 사용되는 데이터들의 구성이 중요하다. 그 이유는, 얼굴 검출을 위해 사용되는 학습 데이터들은 조명과 포즈에 영향을 받기 때문에 얼굴의 특징들을 반영하는 학습 데이터들의 구성이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 복잡한 배경과 다양한 크기의 얼굴을 검출하기 위한 계층적인 방법을 제시하며, 효과적인 피셔 판별 분석을 위하여 얼굴과 비얼굴 학습 데이터의 효율적인 분류 방법을 제안한다.
#Face detection #FLD(Fisher's linear discriminant) #Multi-resolution #Euclidian distance #Mahalanobis distance #Haar wavelet

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴 영상을 위한 전처리 기법
3. 제안된 얼굴 검출 시스템
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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