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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경희 (수원대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제20권 제5호
발행연도
2010.10
수록면
133 - 138 (6page)

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본 논문은 얼굴과 음성 정보를 사용한 다중 바이오 인증에서, 특징 단계의 융합과 결정 단계의 융합을 동시에 수행하는 다단계 융합 방법을 제안한다. 얼굴과 음성 특징을 1차 융합한 얼굴·음성 융합특징에 대해 Support Vector Machines(SVM)을 생성한 후, 이 융합특징 SVM 인증기의 결정과 얼굴 SVM 인증기의 결정, 음성 SVM 인증기의 결정들을 다시 2차 융합하여 최종 인증 여부를 결정한다. XM2VTS 멀티모달 데이터베이스를 사용하여 특징 단계 융합, 결정 단계 융합, 다단계 융합 인증을 비교 실험한 결과, 제안한 다단계 융합에 의한 인증이 가장 우수한 성능을 보였다.
#multimodal biometrics #feature fusion #decision fusion

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SVM(Support Vector Machines)을 이용한 얼굴 및 음성 인증
Ⅲ. 다단계 융합(Multilevel Fusion)을 이용한 다중 바이오 인증
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - A.Ross / 2003 / Information Fusion in Biometrics / Pattern Recognition Letters 24 (13) : 2115 ~ 2125 google schola 2. [단행본] - A. Ross / 2006 / Handbook of Multibiometrics / Springer google schola 3. [인터넷자원] - / / XM2VTS Multimodal Database google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M.Turk / 1991 / Eigenfaces for Recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86 google schola 5. [단행본] - Harry Wechsler / 2006 / Reliable Face Recognition Methods-System Design, Implementation and Evaluation / Springer google schola

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