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저자정보
김주영 (LIG넥스원) 이준표 (LIG넥스원) 고정환 (LIG넥스원) 이종순 (LIG넥스원) 김태영 (LIG넥스원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제9호
발행연도
2010.9
수록면
181 - 187 (7page)

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영상 정합은 서로 다른 센서로부터 입력된 두 영상을 대상으로 좌표계 간의 수학적인 상관관계를 계산하여 일치시켜주는 과정이며 두 영상 간 이동이나 회전이 발생할 경우 정확한 정합이 어렵다. 이를 위해 본 논문에서는 이동이나 회전에 강건한 영상 정합 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는 KLT 알고리즘과 zernike moment 알고리즘을 활용한다. KLT 알고리즘을 활용하여 특징점을 추출한 후 이 중 특징이 약한 특징점을 제거하여 특징점 추출을 최적화한다. 또한 zernike moment에 기반한 특징점 매칭 알고리즘을 사용하여 특징점 간 대응관계를 수립하고 코사인 유사도를 이용하여 수립된 특징점 간 대응관계 집합을 업데이트함으로써 영상 정합의 정확도를 향상 시킨다. 수행된 실험을 통해 제안하는 영상정합 알고리즘의 효율성 및 정확성을 확인한다.
#image registration #aerial image #KLT #zernike moment #affine transform

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 알고리즘
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [학술지(정기간행물)] - Barbara Zitova / 2003 / Image registration methods: a survey / IEEE Int. Journal of Image and Vision Computing 21 : 997 ~ 1000 google schola 2. [학술대회논문] - Dr.Jhama Majumdar / 2005 / Registration And Mosaicing for Images Obtained from UAV / IEEE Int. Conf. on Signal Processing and Communications : 198 ~ 203 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Guifeng Shao / 2008 / Aerial image registration based on joint feature-spatial spaces, curve and template matching / IEEE Int. Conf. on Information and Automation : 863 ~ 868 google schola 4. [학술대회논문] - Jianbo Shi / 1994 / Good Features to Track / IEEE Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition : 593 ~ 600 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김용진 / 2006 / KLT 알고리즘을 이용한 추적에서 안정된 특징점 선택 / 정보처리학회 13 (1) : 661 ~ 664 google schola

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