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학술저널
저자정보
이익현 (광주과학기술원) 최태선 (광주과학기술원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제4호(JKIIT, Vol.12, No.4)
발행연도
2014.4
수록면
51 - 56 (6page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.4.51

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위성 영상의 정합은 감시 및 영상 퓨전 시스템 등에서 중요하게 사용된다. 일반적으로 영상 정합은 특징점을 추출 한 후 변환 모델을 통하여 최종적으로 정합을 하게 된다. 위성에 장착된 센서 고유의 특성과 많은 데이터 및 위성의 촬영각 등의 문제로 인하여 정확한 정합이 용이하지 않다. 위성 센서를 통하여 영상을 취득할 때 움직이는 물체에 대한 절대적인 차이는 없을 것으로 가정을 한다. 그러나 위성의 움직임과 구름의 움직임은 서로 다를 수 있으며, 이와 같은 문제점은 특징점 추출에 있어서 오류를 야기 시킨다. 따라서 구름을 임계값과 모폴로지 방법을 사용하여 분할하고 영역내의 이상 특징점을 제거하여 위성 영상 정합 정확도를 평균 25% 개선하였다
#cloud segmentation #morphology #image registration #SIFT

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 정합
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - H. Li / 1995 / Automatic EO/IR sensor image registration / International Conference on Image Processing 2 : 161 ~ 164 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김태우 / 2013 / 특징 강도 정보를 이용한 영상 정합 속도 향상 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 13 (6) : 63 ~ 69 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - J. Pluim / 2000 / Image registration by maximization of combined mutual information and gradient information / Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention : 103 ~ 129 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. G. Lowe / 2004 / Distinctive image features from scale invariant keypoints / International Journal of Computer Vision 60 : 91 ~ 110 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김현오 / 2010 / ICA-SIFT를 이용한 물체인식 / 한국정보기술학회논문지 8 (4) : 115 ~ 125 dbpia

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