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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권구홍 (창원대학교) 정원지 (창원대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.27 No.9
발행연도
2010.9
수록면
103 - 110 (8page)

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This paper presents the optimized approximation of finite element modeling for a complex tool holder spindle using both DOE (Design of Experiment) with Optimal Latin Hypercube (OLH) method and approximation modeling method with Radial Basis Function (RBF) neural network structure. The complex tool holder is used for holding a (milling/drilling) tool of a machine tool. The engineering problem of complex tool holder results from the twisting of spindle of tool holder. For this purpose, we present the optimized approximation of finite element modeling for a complex tool holder spindle using both DOE (Design of Experiment) with Optimal Latin Hypercube (OLH) method (specifically a module of iSight<SUP>®</SUP> FD-3.1) and approximation modeling method with Radial Basis Function (RBF) (another module of iSight<SUP>®</SUP> FD-3.1) neural network structure

목차

1. 서론
2. 복합 툴 홀더 스핀들의 모델링
3. iSight을 이용한 최적설계
4. 결론
후기
참고문헌

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