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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제22권 제9호
발행연도
1995.9
수록면
1,299 - 1,303 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

1995

RBF 신경망의 근사능력
박주영 정보과학회논문지(B) 1995.09 학술저널

1994

RBF 신경망을 이용한 함수근사
박주영 ,  윤성식 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 1994.11 학술대회자료
RBF 신경망을 이용한 함수근사
박주영 ,  윤성식 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 1994.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 RBF 신경망이 일정한 함수공간 내의 원소를 근사할 수 있기 위한 조건을 다룬다. 최근 여러 연구 논문들을 통하여, 일정한 조건을 만족하는 RBF 신경망은 함수근사능력을 가짐이 밝혀진바 있다. 본 논문은 이와 관련한 정리를 확장한다. 최근에 증명된 L∞ 근사정리에 따르면, 연속이고 적분 가능한 커널함수가 콘 조건을 만족하면 이러한 커널을 갖는 RBF 신경망은 유클리드 공간의 긴밀한 부분 집합 위에서 정의되는 임의의 연속함수를 충분히 가깝게 근사할 수 있게 된다. 본 논문에서 제시하는 근사정리에서는, 위의 충분조건에 포함된 콘 조건을 열린 집합과의 교집합을 이용한 완화된 제약조건으로 교체한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 근사정리

3. 결론 및 토의

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

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