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저자정보
Thi Thu Trang Luong (동국대학교) Gi Pyo Nam (동국대학교) Moo-Young Kim (세종대학교) Kang Ryoung Park (동국대학교) Seok-Pil Lee (전자부품연구원) Sung-Joo Park (전자부품연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2010년 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
127 - 130 (4page)

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2010

An Study on Query by Humming System
Thi Thu T ,  ang Luong ,  Gi Pyo Nam 외 6명 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
An Study on Query by Humming System
Thi Thu T ,  ang Luong ,  Gi Pyo Nam 외 6명 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Nowadays, there have been many researches about query by humming (QBH) system as increasing of necessity of user's convenience. In this research, we present a QBH system based on linear scaling (LS) and quantized binary (QB) code-based LS algorithm and compare the performance of each algorithm. We exB) co the pitch data from input humming data by using spectro-temporal autocorrelation and normalize that by using mean-shifting, median and average filter, min-max scaling. For the experiment, we used 2006 MIREX QBSH database. The experimental result showed that the QB code-based LS algorithm had the better results than using LS algorithm.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. THE PROPOSED METHOD
Ⅲ. EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅳ. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003168215