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저자정보
Hijbul Alam (고려대학교) JongWoo Ha (고려대학교) Kyu-Sun Sim (고려대학교) SangKeun Lee (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제1호(C)
발행연도
2010.6
수록면
118 - 121 (4page)

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The dynamic nature and exponential growth of the World Wide Web remain crawling important pages early still challenging. State-of-the-art crawl scheduling algorithms require huge running time to prioritize web pages during crawling. In this research, we proposed crawl scheduling algorithms that are not only fast but also download important pages early. The algorithms give high importance to some specific pages those have good linkages such as inlinks from different domains or host. The proposed algorithms were experimented on publically available large datasets. The results of experiments showed that propagating more importance to the inter-host links improves the effectiveness of crawl scheduling than the current state-of-the-art crawl scheduling algorithms.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Proposed Algorithms
4. Experimental Results
5. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003118220