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A Quality Value Algorithm based on Text/Non-text Features in Q&A Documents
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텍스트/비텍스트 특성기반 질의답변문서의 품질지수 알고리즘

논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
Deokju Kim (국방대학교) Keonwoo Park (국방대학교) SangHun Lee (국방대학교)
Journal
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
Published
2010.6
Pages
105 - 108 (4page)

Usage

cover
📌
Topic
📖
Background
🔬
Method
🏆
Result
A Quality Value Algorithm based on Text/Non-text Features in Q&A Documents
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Abstract· Keywords

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쌍방향으로 질문과 답변을 하는 커뮤니티 기반의 지식검색서비스에서는 질의를 통해 원하는 답변을 얻을 수 있지만, 수많은 사용자들이 참여함에 따라 방대한 문서 속에서 검증된 문서를 찾아내는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 지식검색서비스에서 기존 연구는 사용자들이 생성한 데이터 즉 추천수, 조회수 등의 비텍스트 정보를 이용하거나 답변의 길이, 자료첨부, 연결어 등의 텍스트 정보 이용하여 전문가를 식별하거나 문서의 품질을 평가하고, 이를 검색에 반영하여 검색성능을 향상시키는 데 활용했다. 그러나 비텍스트 정보는 질의/응답의 초기에 사용자들에 의해 충분한 정보를 확보할 수 없는 단점이 제기 되며, 텍스트 정보는 전체의 문서를 답변의 길이, 자료 첨부등과 같은 일부요인으로 판단해야하기 때문에 품질평가의 한계가 있다고 볼 수 있겠다. 본 논문에서는 이러한 비텍스트 정보와 텍스트 정보의 문제점을 개선하기 위한 품질평가 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 통한 품질지수는 텍스트/비텍스트 정보와 소셜 네트워크 사용자 중앙성을 고려하여 질문에 적합하고 신뢰성 있는 답변을 랭킹화 함으로써 지식검색문서를 분별하는 지표가 되며, 이는 지식검색서비스의 성능향상에 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.

Contents

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 품질지수 알고리즘
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌

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