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저자정보
주철화 (충북대학교) 왕령 (충북대학교) 이양구 (충북대학교) 류근호
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제1호(C)
발행연도
2010.6
수록면
62 - 65 (4page)

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Image annotations allow users to access a large image database with textual queries. But since the surrounding text of Web images is generally noisy, an efficient image annotation and retrieval system is highly desired, which requires effective image search techniques. Data mining techniques can be adopted to de-noise and figure out salient terms or phrases from the search results. Clustering algorithms make it possible to represent visual features of images with finite symbols. Annotation-based image search engines can obtains thousands of images for a given query; but their results also consist of visually noise. In this paper, we present a new algorithm Double-Circles that allows a user to remove noise results and characterize more precise representative annotations. We demonstrate our approach on images collected from Flickr image search. Experiments conducted on real Web images show the effectiveness and efficiency of the proposed model.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed Image Retrieval Algorithm
4. Experiment and Evaluation
5. Conclusion
Acknowledgements
References

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-003118139