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논문 기본 정보

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저자정보
Liang Meiyu (Beijing University of Posts and Telecommunications) Du Junping (Beijing University of Posts and Telecommunications) Jia Yingmin (Beihang University) Sun Zengqi (Tsinghua University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
1,192 - 1,195 (4page)

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Making the semantic description and automatic semantic annotation of the image which contains rich contents and intuitive expression is a research subject that is challenging. It is a key technology of realizing fast and effective image retrieval and a research focusing on cross media mining. Also it has great application value in various kinds of fields. This paper studies and discusses image media semantic description and automatic semantic annotation. By extracting SIFT visual features, we make the description of the image semantic, then establish the association between local image visual features and semantic keywords, and finally realize the image to the text feature mapping and the automatic semantic annotation. The simulation experiment result shows that this method can accomplish the image automatic semantic annotation efficiently, and also it can reach a higher accuracy.

#SIFT features #image semantic #feature mapping #automatic semantic annotation

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SEMANTIC DESCRIPTION OF IMAGE SIFT VISUAL FEATURES
3. SIMILARITY MEASUREMENT BETWEEN FEATURE VECTORS
4. IMAGE FEATURE MAPPING AND AUTOMATIC SEMANTIC ANNOTATION
5. EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS
6. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000939047