모바일 컨텍스트 로그를 사용한 속성별 베이지안 네트워크 기반의 랜드마크 예측 모델 학습

이병길; 임성수; 조성배

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이병길 (연세대학교) 임성수 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)

저널정보: 한국인지과학회 인지과학 인지과학 제20권 제4호

발행연도: 2009.12

수록면: 535 - 554 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

모바일 컨텍스트 로그를 사용한 속성별 베이지안 네트워크 기반의 랜드마크 예측 모델 학습

이병길 , 임성수 , 조성배 인지과학 2009.12 학술저널

2005

모바일 컨텍스트 로그를 사용한 베이지안 네트워크 기반의 랜드마크 예측 모델 학습

이병길 , 조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.11 학술대회자료

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모바일 장비에서 수집되는 정보는 개인의 기억을 보조하기 위한 수단으로 활용될 수 있지만, 그 양이 너무 많아 사용자가 효과적으로 검색하기에는 어려움이 있다. 데이터를 사람의 기억과 유사한 에피소드 방식으로 저장하기 위해 중요 이벤트인 랜드마크를 탐지하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 사용자에게 새로운 서비스를 제공하기 위해서 다양한 컨텍스트 로그 정보로부터 자동으로 랜드마크를 찾아내는 속성별 베이지안 랜드마크 예측 모델을 제안한다. 랜드마크 예측 정확도를 높이기 위해 요일별, 주간별로 데이터를 나누고 다시 수집된 경로에 따른 속성으로 분류하여 학습을 통해 베이지안 네트워크를 생성하였다. 노키아의 로그데이터로 실험한 결과, 베이지안 네트워크를 사용한 방법이 SVM을 사용한 방법보다 예측성능이 높았으며, 주간별 및 요일별로 설계한 베이지안 네트워크에 비해 제안한 방법인 속성별 베이지안 네트워크의 성능이 가장 우수하였다.

#컨텍스트 로그 #랜드마크 #속성별 베이지안 네트워크 #베이지안 구조학습 #Context log, Landmarks #Attributed Bayesian network #Bayesian structure learning

참고문헌 (19)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Raen / 2005 / ContextPhone: A prototyping platform for context-aware mobile applications / IEEE Pervasive Computing 4 (2) : 51 ~ 59

2. [학술지(정기간행물)] - A. Krause / 2006 / Context-aware mobile computing: Learning context-dependent personal preferences from a wearable sensor array / IEEE Trans. on Mobile Computing 5 (2) : 113 ~ 127

3. [학술대회논문] - R. DeVaul / 2003 / MIThril 2003: Applications and Architecture / Proc of 7th IEEE Int. Symposium on Wearable Comput : 4 ~ 11

4. [학술지(정기간행물)] - P. Zheng / 2006 / The rise of the smart phone / IEEE Distributed Systems Online 7 (3) : 1 ~ 14

5. [학술지(정기간행물)] - P. Korpipaa / 2003 / Managing context information in mobile devices / IEEE Pervasive Computing 2 (3) : 42 ~ 51

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논문수 238 이용수 22,788

조성배

소속기관 연세대학교

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