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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양희중 (청주대학교 산업정보시스템공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제9권 제5호
발행연도
2007.1
수록면
1 - 5 (5page)

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We construct the procedure to predict safety accidents following Bayesian approach. We make a model that can utilize the data to predict other levels of accidents. An event tree model which is a frequently used graphical tool in describing accident initiation and escalation to more severe accident is transformed into an influence diagram model. Prior distributions for accident occurrence rate and probabilities to escalating to more severe accidents are assumed and likelihood of number of accidents in a given period of time is assessed. And then posterior distributions are obtained based on observed data. We also points out the advantages of the bayesian approach that estimates the whole distribution of accident rate over the classical point estimation.
#Safety Accident #Bayesian Forecasting #Influence Diagram

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