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저자정보
김영훈 (수원대학교) 석진욱 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 정보 및 제어 논문집 CICS 2009 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2009.10
수록면
154 - 155 (2page)

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본 논문에서는 RBF 뉴럴 네트워크(Radial Basis Function Neural Network)[1]를 설계하고 모델을 최적화하기 위하여 최적화 알고리즘인 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘[2]을 이용한다. 즉, PSO 알고리즘을 이용하여 모델의 최적화에 주요한 영향을 미치는 모델의 파라미터들을 동정한다. 제안된 RBF 뉴럴 네트워크는 은닉층에서의 활성함수로서 일반적으로 많이 사용되어지는 가우시안 커널함수를 사용한다. 더 나아가 모델의 최적화를 위 ... 전체 초록 보기

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