메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박호성 (수원대학교) 정윤도 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
2009.4
수록면
332 - 335 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 방사형 기저 함수 기반 신경 회로방의 새로운 설계 전략을 개발하고 포괄적인 설계 방법론과 그들의 개발을 위한 알고리즘을 제시한다. 제안된 네트워크의 구조는 context-based FCM 클러스터링 기법을 통해서 주어진 데이터의 입자화를 처리함으로써 모델을 효과적으로 구축하고 유전자 알고리즘을 통하여 최적화를 도모하였다. 즉, 주어진 데이터의 출력 공간은 K-means 클러스터링 방법을 이용하여 데이터를 처리하였으며 이를 기반으로 입력 공간의 분할은 context-based FCM 클러스터링 방법을 이용하였다. 또한 모델 구축을 위한 모델의 은닉층에서의 노드의 수 및 입력 변수의 수와 입력변수는 유전자 알고리즘을 통해서 모델의 구축에 있어서 최적화를 이루도록 하였다.
모델의 성능을 비교 및 평가하기 위해서 Machine learning 데이터를 이용하여 모델의 우수성을 입증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. Data-Driven Development 방법
3. 데이터 구동형 RBF 뉴럴 네트워크
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-028-002278703