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저자정보
석진욱 (수원대학교) 김영훈 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 정보 및 제어 논문집 ICS 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집
발행연도
2009.5
수록면
381 - 383 (3page)

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본 논문에서는 대표적인 시스템 모델링 도구중의 하나인 RBF 뉴럴 네트워크(Radial Basis Function Neural Network)를 설계하고 모델을 최적화하기 위하여 최적화 알고리즘인 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 이용하였다. 즉, 모델의 최적화에 주요한 영향을 미치는 모델의 파라미터들을 PSO 알고리즘을 이용하여 동정한다. 제안된 RBF 뉴럴 네트워크는 은닉층에서의 활성함수로서 일반적으 ... 전체 초록 보기

목차

Abstract
1. 서론
2. 일반적인 RBF 뉴럴네트워크
3. Granular computing 및 최적화 알고리즘
4. PSO 기반 RBF 뉴럴네트워크
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
6. 결론
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