지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (6)
2006
ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM의 효율 최적화 제어
최정식
,
고재섭
,
김길봉
외 1명
대한전기학회 학술대회 논문집
2006.10
학술대회자료
HAI 제어기에 의한 SynRM의 효율 최적화 제어
최정식
,
고재섭
,
이정호
외 4명
대한전기학회 학술대회 논문집
2006.07
학술대회자료
HAI 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 효율 최적화 제어
최정식
,
고재섭
,
정동화
조명·전기설비학회논문지
2006.05
학술저널
AFLC-FNN 제어기에 의한 IPMSM의 효율 최적화 제어
최정식
,
고재섭
,
이정호
외 4명
대한전기학회 학술대회 논문집
2006.04
학술대회자료
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
The widely used control theory based design of PI family controllers fails to perform satisfactorily under parameter variation, nonlinear or load disturbance. In high performance applications, it is useful to automatically extract the complex relation that represent the drive behaviour. The use of learning through example algorithms can be a powerful tool for automatic modelling variable speed drives. They can automatically extract a functional relationship representative of the drive behavior. These methods present some advantages over the classical ones since they do not rely on the precise knowledge of mathematical models and parameters.
The paper proposes high performance speed and current control of synchronous reluctance motor(SynRM) drive using adaptive learning mechanism-fuzzy neural network (ALM-FNN) and fuzzy logic control (FLC) controller. The proposed controller is developed to ensure accurate speed and current control of SynRM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the ALM-FNN, FLC and ANN controller.
The paper proposes high performance speed and current control of synchronous reluctance motor(SynRM) drive using adaptive learning mechanism-fuzzy neural network (ALM-FNN) and fuzzy logic control (FLC) controller. The proposed controller is developed to ensure accurate speed and current control of SynRM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the ALM-FNN, FLC and ANN controller.
목차
Abstract
1. 서론
2. SynRM 드라이브 시스템
3. ALM-FNN에 의한 벡터제어 시스템
4. ANN에 의한 속도추정
5. 시스템의 성능결과
6. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - T. H. Liu / 2007 / Adaptive controller design for a synchronous reluctance motor drive system with direct torque control / IET-EPA 1 (5) : 815 ~ 824
2. [학술대회논문] - C. A. Chen / 2008 / The novel adaptive sliding mode control for current sensorless synchronous reluctance motor speed drive / International Conference on IEEE ICIT 2008 : 1 ~ 6
3. [학술대회논문] - J. Soltani / 2007 / Adaptive speed tracking control of three-phase synchronous reluctance motor taking the iron loss resistance into account / International Conference on ICEMS : 625 ~ 630
4. [학술대회논문] - Z. Ibrahim / 2000 / Comparative analysis of fuzzy logic and PI speed control in high performance AC drives using experimental approach / Proc. of IEEE IAS'2000
5. [학술지(정기간행물)] - J. C. Lee / 2002 / MRAC fuzzy control for high performance of induction motor drive / The Trans. of KIPE 7 (3) : 215 ~ 223
2. [학술대회논문] - C. A. Chen / 2008 / The novel adaptive sliding mode control for current sensorless synchronous reluctance motor speed drive / International Conference on IEEE ICIT 2008 : 1 ~ 6
3. [학술대회논문] - J. Soltani / 2007 / Adaptive speed tracking control of three-phase synchronous reluctance motor taking the iron loss resistance into account / International Conference on ICEMS : 625 ~ 630
4. [학술대회논문] - Z. Ibrahim / 2000 / Comparative analysis of fuzzy logic and PI speed control in high performance AC drives using experimental approach / Proc. of IEEE IAS'2000
5. [학술지(정기간행물)] - J. C. Lee / 2002 / MRAC fuzzy control for high performance of induction motor drive / The Trans. of KIPE 7 (3) : 215 ~ 223
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
ALM-FNN 및 FLC 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 고성능 속도와 전류제어
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2009 .05
-
ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM의 효율 최적화 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .10
-
ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
조명·전기설비학회논문지
2006 .12
-
ALM-FNN 제어기를 이용한 SynRM의 효율 최적화 제어
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2007 .05
-
ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .04
-
인공지능 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .10
-
ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2005 .11
-
FLC-FNN 제어기에 의한 유도전동기의 ANN 센서리스 제어
전기학회논문지 P
2006 .09
-
유도전동기 드라이브의 고성능 제어를 위한 PI, FNN 및 ALM-FNN 제어기의 비교연구
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2009 .05
-
ALM-FNN 제어기에 의한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어
전기학회논문지 D
2006 .03
-
인공 신경망에 의한 유도전동기의 센서리스 벡터제어
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2007 .11
-
AI 알고리즘을 이용한 유도전동기의 센서리스 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2007 .10
-
적응 FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .07
-
적응학습 퍼지뉴로 제어를 이용한 IPMSM 드라이브의 HIPI 제어기
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2009 .05
-
SynRM 드라이브의 고성능 제어를 위한 RFNN 제어기 설계
조명·전기설비학회논문지
2011 .09
-
ALM-FNN에 의한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .07
-
ALM-FNN을 이용한 IPMSM 드라이브의 HIPI 제어기
조명·전기설비학회논문지
2009 .08
-
Efficiency Optimization Control of SynRM Drive by LM-FNN Controller
ICPE(ISPE)논문집
2007 .10
-
ALM-FNN 및 MFC 제어기를 이용한 IPMSM의 최대토크 제어
대한전기학회 학술대회 논문집
2009 .04
-
SynRM 드라이브의 효율최적화 제어를 위한 FNN-PI 제어기 개발
대한전기학회 학술대회 논문집
2011 .04
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-002250040