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한국조명·전기설비학회 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 한국조명·전기설비학회 2005년도추계 학술대회논문집
발행연도
2005.11
수록면
309 - 314 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2010

AIPI에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  최정식 ,  정동화 조명·전기설비학회논문지 2010.05 학술저널

2009

HIPI에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  최정식 ,  강성준 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2009.10 학술대회자료

2007

ANN을 이용한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  박기태 ,  최정식 외 2명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료

2006

ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  최정식 ,  정동화 조명·전기설비학회논문지 2006.12 학술저널
인공지능 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  최정식 ,  김길봉 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.10 학술대회자료
적응 FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  최정식 ,  이정호 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  최정식 ,  이정호 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.04 학술대회자료

2005

ALM-FNN 제어기에 의한 SynRM 드라이브의 최대토크 제어
고재섭 ,  남수명 ,  최정식 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2005.11 학술대회자료
ANN의 속도추정에 의한 SynRM의 최대토크 제어
고재섭 ,  이정철 ,  이홍균 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.07 학술대회자료
유도전동기 드라이브를 위한 하이브리드 인공지능 제어기의 개발
고재섭 ,  이정철 ,  이홍균 외 4명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The paper is proposed maximum torque control of SynRM drive using learning mechanism-fuzzy neural network(LM-FNN) controller and artificial network(ANN). The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current i<SUB>Δ</SUB> for maximum torque operation is derived.
The proposed control algorithm is applied to SynRM drive system controlled LM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is purposed the analysis results to verify the effectiveness of the LM-FNN and ANN controller.

목차

Abstract
1. 서론
2. ALM-FNN 제어기
3. ANN에 의한 속도추정
4. 약계자 제어
5. 최대토크 제어
6. 시스템 운전과 결과
7. 결론
참고문헌

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