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Character recognition system consists of four step; text localization, text segmentation, character segmentation, and recognition. The character segmentation is very important and difficult because of noise, illumination, and so on. For high recognition rates of the system, it is necessary to take good performance of character segmentation algorithm. Many algorithms for character segmentation have been developed up to now, and many people have been recently making researches in segmentation of touching or overlapping character. Most of algorithms cannot apply to the text regions of management number marked on the slab in steel image, because the text regions are irregular such as touching character by strong illumination and by trouble of nozzle in marking machine, and loss of character. It is difficult to gain high success rate in various cases.
This paper describes a new algorithm of character segmentation to recognize slab management number marked on the slab in the steel image. It is very important that pre-processing step is to convert gray image to binary image without loss of character and touching character. In this binary image, non-touching characters are simply separated by using vertical projection profile. For separating touching characters, after we use combined profile to find candidate points of boundary, decide real character boundary by using method based on recognition. In recognition step, we remove noise of character images, then recognize respective character images. In this paper, the proposed algorithm is effective for character segmentation and recognition of various text regions on the slab in steel image.
This paper describes a new algorithm of character segmentation to recognize slab management number marked on the slab in the steel image. It is very important that pre-processing step is to convert gray image to binary image without loss of character and touching character. In this binary image, non-touching characters are simply separated by using vertical projection profile. For separating touching characters, after we use combined profile to find candidate points of boundary, decide real character boundary by using method based on recognition. In recognition step, we remove noise of character images, then recognize respective character images. In this paper, the proposed algorithm is effective for character segmentation and recognition of various text regions on the slab in steel image.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험결과 및 분석
4. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 홍기상 / 1996 / 슬라브 번호 인식 장치의 개발 / 제어․자동화․시스템공학회지 2 (6) : 63 ~ 76
2. [학술지(정기간행물)] - Richard G. Casey / 1996 / A Survey of Methods and Strategies in Character Segmentation / IEEE Trans. On Pattern Analysis And Machine Intelligence 18 (7)
3. [학술대회논문] - C. Mancas-Thillou / 2006 / Character segmentation-by-recognition using log-gabor filters / in Proc. ICPR, Hong Kong, China : 901 ~ 904
4. [학술지(정기간행물)] - Jin Hak Bae / 1998 / Segmentation of touching characters using an MLP / Pattern Recognition Letters 19 (8) : 701 ~ 709
5. [학술지(정기간행물)] - Yi-Kai Chen / 2000 / Segmentation of Single- or Multiple-Touching Handwritten Numeral String Using Background and Foreground Analysis / IEEE Trans. On Pattern Analysis And Machine Intelligence 22 (11)
2. [학술지(정기간행물)] - Richard G. Casey / 1996 / A Survey of Methods and Strategies in Character Segmentation / IEEE Trans. On Pattern Analysis And Machine Intelligence 18 (7)
3. [학술대회논문] - C. Mancas-Thillou / 2006 / Character segmentation-by-recognition using log-gabor filters / in Proc. ICPR, Hong Kong, China : 901 ~ 904
4. [학술지(정기간행물)] - Jin Hak Bae / 1998 / Segmentation of touching characters using an MLP / Pattern Recognition Letters 19 (8) : 701 ~ 709
5. [학술지(정기간행물)] - Yi-Kai Chen / 2000 / Segmentation of Single- or Multiple-Touching Handwritten Numeral String Using Background and Foreground Analysis / IEEE Trans. On Pattern Analysis And Machine Intelligence 22 (11)
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