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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 128 - 133 (6page)
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There are many algorithm about character segmentation[1]. Many people have been making researches in segmentation of touching and overlapped character up to now, but most of algorithms cannot apply to test region on the slab in steel image. Because, text regions of product number marked on slab in steel images are irregular such as touched character by strong illumination and by trouble of nozzle in marking machine, and loss of character. It is difficult to gain high success rate in all cases.
In this paper, we propose a new algorithm of character segmentation. In pre-processing step, contrast and brightness information are used. Then, we use combined profile to find character segmentation in the points by using multi-stage graph search algorithm[2]. The last, we decide real characters based on recognition. The proposed algorithm is effective for character segmentation of text region on the slab in steel image.
In this paper, we propose a new algorithm of character segmentation. In pre-processing step, contrast and brightness information are used. Then, we use combined profile to find character segmentation in the points by using multi-stage graph search algorithm[2]. The last, we decide real characters based on recognition. The proposed algorithm is effective for character segmentation of text region on the slab in steel image.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본문
3. 결론
4. 감사의 글
참고문헌
참고문헌 (0)
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