메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박건준 (원광대학교) 오성권 (수원대학교) 김현기 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
260 - 263 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

Type-2 FCM 기반 퍼지 추론 시스템의 설계 및 최적화
박건준 ,  김용갑 ,  오성권 전기학회논문지 2011.11 학술저널

2010

Type-2 FCM 기반 퍼지 추론 시스템 설계 및 최적화
박건준 ,  오성권 ,  김현기 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 FCM 클러스터링 알고리즘을 확장시킨 Type-2 FCM 클러스터링 알고리즘을 소개하며 이를 기반으로 한 퍼지 추론 시스템을 설계한단. 또한, 실수코딩 유전자 알고리즘을 이용하여 제안한 퍼지 추론 시스템을 최적화한다. Type-2 FCM 기반 퍼지 추론 시스템은 입력 공간을 분산 형태로 분할함으로서 클러스터의 수만큼의 공간 분할이 이루어지며 각각의 분할된 부분공간이 하나의 퍼지 규칙을 형성한다. 제안된 모델의 최적 설계를 위해 실수코딩 유전자 알고리즘에 의한 동조 방법을 이용하여 시스템의 입력 수, 선택된 입력 변수, 클러스터의 수, 후반부 추론구조 및 퍼지화계수, 불확실성 계수와 같은 구조 및 파라미터를 동정한다. 제안된 모델은 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.
#Type-2 퍼지 추론 시스템 #Type-2 FCM 클러스터링 #유전자 알고리즘 #최적화

목차

요약
1. 서론
2. Type-2 FCM 기반 FIS
3. 최적화 알고리즘
4. 실험 데이터를 통한 결과 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-028-003990086