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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이인근 (영남대학교) 서석태 (영남대학교) 석지권 (안동과학대학) 권순학 (영남대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
760 - 765 (6page)

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객체 영상에서 색, 모양과 같은 특징은 객체의 특성을 명확하게 표현하지 못한다. 따라서 제한된 특징 정보는 객체 영상인식의 애매성을 야기한다. 최근에는 객체 인식에서의 애매성을 줄이기 위해 지식베이스에 기반한 영상의 인식에 관한 연구가 진행되고 있다. 그러나 영상은 수치적 정보로 표현되고 지식베이스는 개념적 정보로 표현되어 영상과 지식 베이스의 결합이 쉽지 않다. 본 논문에서는 영상과 지식베이스의 정보 표현의 차이를 줄이기 위해 온톨로지를 이용하여 지식베이스를 구성한다. 그리고 내부 객체 정보를 이용하여 객체 영상 인식 과정에서의 애매성을 줄이는 객체 영상 인식 방법을 제안한다. 또한, 과일 영역에서의 객체 영상 인식 실험을 통해 제안한 방법의 효용성을 확인한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 영상 객체 인식을 위한 온톨로지 설계
3. 내부 객체를 이용한 객체 영상 인식
4. 모의실험 및 고찰
5. 결론
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-028-002651082